7.2. Diferencia de Gaussianas
| 7. Filtros de detectar bordes |

### 7.2. Diferencia de Gaussianas

#### 7.2.1. Visión general

Figura 17.138. Ejemplo de aplicación del filtro diferencias de gaussianas

Imagen original

Filtro “Diferencia de gaussianas” aplicado

Este filtro hace la detección de bordes usando el algoritmo llamado “Diferencia de Gaussianas”, que ejecuta dos desenfoques Gaussianos en la imagen, con diferentes radios de desenfoque, y sustrae las dos versiones para obtener el resultado final. Es un algoritmo ampliamente usado en el campo de la visión artificial, y es bastante rápido porque hay varios métodos eficientes para realizar desenfoques Gaussianos. Los parámetros más importantes son el radio de desenfoque para los dos desenfoques. Provablemente, lo más fácil seleccionarlos usando la vista previa, puede ayudar saber que al incrementar el radio más pequeño se obtiene unos bordes de apariencia más espesa y que reducir el radio más largo incrementa el “umbral” para reconocer bordes. En la mayoria de los casos, se obtienen mejores resultados si radio 2 es más pequeño que radio 1, pero nada evita que haga lo contrario, y en situaciones donde hay una figura iluminada sobre un fondo oscuro, hacer el radio 1 más pequeño puede mejorar el resultado.

#### 7.2.2. Activar el filtro

Puede encontrar este filtro en a través de Filtros → Detectar bordes → Diferencia de Gaussianas

#### 7.2.3. Opciones

Figura 17.139. Opciones del filtro diferencia de Gaussiana

Parámetros de suavizado

  Radio 1 y Radio 2 son los radios de desenfoque para los dos desenfoques gaussianos. La única restricción es que no pueden ser iguales ya que se produciría una imagen en blanco. Si quiere producir algo parecido a un dibujo a lápiz, en la mayoría de los casos, seleccionar el “Radio 2” más pequeño que el “Radio 1” dará mejores resultados.

Normalizar

  Al marcar esta casilla se estira el rango de luminosidad tanto como sea posible, incrementando el contraste. Nótese que en la vista previa, solo se tiene en cuenta la parte de la imagen que se muestra, así que con Normalizar marcada la vista previa no es completamente exacta (al menos en términos del contraste global).

Invertir

  Al marcar esta opción se invierte el resultado, por lo que se verán bordes oscuros sobre fondo blanco, algo parecido a un dibujo.

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